В Башкирии определили основные цели развития ИИ в медицине

Искусственный интеллект в Республике Башкортостан перестает быть теорией, превращаясь в рабочий инструмент врача. Внедрение технологий позволяет не только повышать точность диагностики, но и кардинально менять подход к лечению — переходить от разовых визитов к непрерывному мониторингу здоровья пациентов, включая дистанционный контроль. Об этом заявил вице-премьер правительства Башкирии Олег Ли во время рабочего визита в уфимскую городскую клиническую больницу № 13.

Олег Ли обозначил триединую задачу цифровизации: одновременное развитие современной аппаратной базы, внедрение проверенных алгоритмов и подготовка профильных кадров. Однако главным приоритетом названа стабильность работы цифровых сервисов. «Наша самая главная задача сегодня — обеспечить непрерывность функционирования всех информационных систем здравоохранения, которыми пользуются ежедневно сотни тысяч жителей нашей республики и врачей», — подчеркнул вице-премьер. Все региональные сервисы интегрированы в единую государственную информационную систему (ГИСЗ) — одну из крупнейших в России. Ежедневно ее серверы обрабатывают массив данных объемом более 4,5 миллионов медицинских карт, который служит топливом для развития нейросетей.

Технологическая база региона уже сейчас демонстрирует высокую эффективность. По словам министра здравоохранения Айрата Рахматуллина, республика обладает высокой цифровой зрелостью, подтвержденной федеральным Минздравом. Практическое применение ИИ охватывает несколько критических направлений:

• Кардиология: Каждый фельдшерско-акушерский пункт оснащен цифровым ЭКГ-аппаратом. Исследование передается в Центр управления сердечно-сосудистыми рисками, где данные анализируются мгновенно, а пациент маршрутизируется без промедлений.
• Администрирование: Интеллектуальный голосовой помощник разгружает контакт-центры, ускоряя запись граждан на прием.
• Аналитика рисков: Система поддержки принятия врачебных решений WebioMed проанализировала 4,79 миллиона электронных медкарт. Алгоритм выявил высокие риски развития заболеваний у 1,59 миллиона человек еще до появления клинических симптомов, позволяя бить тревогу на этапе предболезни.
• Радиология: В ГКБ № 13 Уфы нейросеть выступила «вторым мнением» при анализе почти 6,5 тысячи исследований КТ, МРТ и маммографии. В 40% случаев система обратила внимание медиков на признаки патологий, которые требовали дополнительной проверки специалистом.

Главный врач больницы Булат Гарифуллин отмечает логистический эффект внедрения: искусственный интеллект стирает барьеры между звеньями оказания помощи — от лаборанта, забирающего кровь, до диагноста. Это исключает потерю времени при передаче значимой информации и ускоряет принятие верных клинических решений.

Дальнейшее масштабирование требует укрепления вычислительной инфраструктуры. Правительство региона по поручению главы Радия Хабирова уже приступило к обновлению серверных мощностей. Как пояснил Айрат Рахматуллин, следующим этапом станет расширение радиологической и лабораторной служб. При этом медики подчеркивают: технология создана не для замены специалиста, а для освобождения его от рутины и обработки колоссальных объемов данных, оставляя врачу больше времени на живое общение с пациентом.

Источник