В Межвузовском кампусе Уфы создают ИИ-решения для медицины будущего

Новые технологии помогают врачам быстрее обрабатывать большие массивы данных, повышают точность анализа рентгеновских снимков, МРТ и других медицинских изображений, а также позволяют выявлять признаки онкологических заболеваний и переломов на ранних стадиях.

По словам ректора БГМУ Минздрава России, академика РАН, профессора Валентина Павлова, внедрение современных цифровых решений является необходимым условием развития медицинского образования и практического здравоохранения.

Одним из перспективных проектов стал «ассистент врача-стоматолога», который разрабатывают специалисты лаборатории математического моделирования БГМУ. Система сможет анализировать трехмерные изображения зубочелюстной системы, автоматически выделять значимые для лечения области, создавать анатомические модели и отслеживать изменения корней зубов, костной ткани и зубного ряда. Разработка будет полезна как в клинической практике, так и в подготовке студентов, ординаторов и молодых специалистов.

Еще одно важное направление работы связано с роботической хирургией. На базе клиники БГМУ действует Центр роботической хирургии, оснащенный тремя роботизированными комплексами, включая системы Da Vinci и роботизированную установку Cuvis Joint. В 2025 году с использованием роботов Da Vinci было выполнено более тысячи операций, еще около 300 вмешательств проведено с помощью робота-травматолога. Роботизированные технологии применяются в абдоминальной, торакальной и колоректальной хирургии, а также в гинекологии, урологии, онкологии и сосудистой хирургии.

Сейчас ученые работают над новым ИИ-сервисом OpeLab. Программа предназначена для анализа видеозаписей робот-ассистированных операций. Она будет оценивать этапы хирургического вмешательства, используемые инструменты, траектории движений, скорость выполнения манипуляций и продолжительность отдельных действий. Полученные данные помогут объективно разбирать операции, совершенствовать подготовку хирургов, проводить научные исследования и создавать современные учебные материалы.

Параллельно в Кампусе развивается проект ArtPiece, направленный на анализ ангиографических изображений коронарных сосудов. Сервис на основе искусственного интеллекта позволит врачам быстрее и точнее оценивать состояние сосудистой системы, выявлять проблемные участки и формировать диагностические заключения. Актуальность разработки обусловлена тем, что сердечно-сосудистые заболевания по-прежнему остаются одной из ведущих причин смертности.

Использование технологий искусственного интеллекта открывает новые возможности для изучения биологических процессов, прогнозирования течения заболеваний и оценки эффективности лечения. Это способствует созданию более совершенных методов диагностики и терапии, а также повышению качества медицинской помощи.

Справочно

Коронарная ангиография — один из основных методов диагностики заболеваний сердца. Во время процедуры в сосуды вводится контрастное вещество, после чего выполняется серия рентгеновских снимков. Это позволяет врачу определить участки сужения артерий и подобрать наиболее эффективную тактику лечения.

Источник: Правительство РБ