В Уфимском кампусе разрабатывают «умный» датчик для диагностики двигателей

В основе технологии — анализ состояния работающего масла. В процессе эксплуатации его состав и физико-химические свойства изменяются из-за износа деталей, попадания влаги и других факторов. Эти изменения становятся своеобразными индикаторами, позволяющими обнаружить зарождающиеся неисправности еще до того, как они приведут к серьезным поломкам и дорогостоящему ремонту.

— Моторное и трансмиссионное масло можно сравнить с кровью в организме человека. Оно циркулирует по системе, проходит через все узлы, собирает продукты износа и другие загрязнения, после чего поступает к фильтру. Анализ масла позволяет выявить проблемы агрегатов на ранней стадии. Например, повышенное содержание металлических частиц может указывать на узел, который находится под угрозой разрушения, — рассказал руководитель базовой кафедры УГНТУ, директор ООО «Химмотолог» Ришат Нигматуллин.

Разрабатываемая система включает датчик контроля смазочного материала и вычислительный блок, который обрабатывает полученные данные и передает их оператору. В дальнейшем разработчики планируют интегрировать технологии искусственного интеллекта: показатели можно будет отслеживать через мобильное приложение, а резкие изменения параметров автоматически сигнализируют о необходимости проверки масла и технического состояния узлов.

— Сегодня промышленности необходимы решения, позволяющие не только быстро выявлять неисправности, но и предотвращать их появление. Разработка ученых отвечает этим задачам, помогая перейти от устранения последствий к прогнозированию отказов техники. Важно и то, что проект создается в тесном сотрудничестве с индустриальными партнерами и уже проходит испытания на объектах крупнейших компаний. Это подтверждает высокий потенциал научных разработок Республики Башкортостан и эффективность Межвузовского кампуса как площадки для внедрения инноваций в реальный сектор экономики, — отметил заместитель Премьер-министра Правительства Республики Башкортостан — министр промышленности, энергетики и инноваций Республики Башкортостан Александр Шельдяев.

Сейчас разработка проходит испытания в реальных условиях эксплуатации. В этом году датчики тестируют на пяти тепловозах РЖД, а также на нескольких автомобилях «КамАЗ», принадлежащих компании «Газпром трансгаз Уфа». Проект реализуется в рамках создания системы прогнозирования и предотвращения отказов техники.

По словам доцента кафедры «Эксплуатация наземного транспорта в нефтегазовой промышленности и строительстве» УГНТУ Данира Шамсутдинова, на начальном этапе некоторые специалисты относились к разработке с недоверием. Однако результаты испытаний подтвердили перспективность технологии.

— Значительно выгоднее установить датчик и заранее предотвратить поломку дорогостоящей техники, чем впоследствии менять двигатель или другие агрегаты. В перспективе система будет использовать искусственный интеллект. Сейчас мы формируем базу качественно размеченных данных для обучения алгоритмов машинного обучения, — подчеркнул он.

В УГНТУ отмечают, что Межвузовский студенческий кампус играет важную роль в реализации подобных проектов. Здесь научные исследования ведутся в тесном взаимодействии с промышленными партнерами и ориентированы на решение реальных производственных задач, благодаря чему разработки проходят полный путь — от научной идеи до испытаний на технике крупных предприятий.

По материалам сайта Правительство РБ